Introduction :
Le diabète de type 2 (DT2) est associé à un risque accru de carcinome hépatocellulaire (CHC) par rapport à la population générale. Il est donc important de développer des techniques simples de dépistage pour identifier les patients atteints de DT2 à risque de CHC. Notre objectif était d’évaluer les performances d’une mesure aléatoire du FIB-4, ainsi que la pente (mFIB-4) des mesures de FIB-4 de l’année précédente, pour prédire le risque de CHC à un an et à deux ans des patients atteints de DT2.

Patients et méthodes / ou matériel et méthodes :
L’étude a été conduite en utilisant l’entrepôt des données de santé (EDS) de l’Assistance Publique – Hôpitaux de Paris (AP-HP) sur une période s’étendant du 1er août 2017 au 9 mars 2022. La population d’étude était composée d’adultes atteints de DT2 et ayant au moins une mesure du FIB-4. Nous avons procédé à l’évaluation des performances du FIB-4, et de mFIB-4 avec des modèles de régression de Cox univariés et multivariés (ajustés sur le sexe, le tabagisme, les troubles d’usage de l’alcool, le syndrome dysmétabolique, et les autres causes de maladies chroniques foie), et avec des modèles de survie non paramétriques basés sur des forêts aléatoires (random forest). Les modèles ont été développés avec les deux tiers de la cohorte, et la validation a été réalisée sur le tiers restant.

Résultats :
La cohorte comprenait 69.225 patients, avec un âge moyen de 66,7 ans et 57,1 % d’hommes. Le nombre moyen de mesures de FIB-4 par patient était de 9,3 (écart-type : 14,4), totalisant 643.755 mesures. Sur une période médiane de suivi d’environ 2 ans, 408 (0,6 %) patients ont développé un CHC, correspondant à 378.734 personnes-années. Le FIB-4 était associé à un risque de CHC dans les analyses univariées (rapport de risque : 1,668, IC95 % : 1,602-1,738) ainsi que dans les analyses multivariées ajustées [rapport de risque ajusté : 1,52 IC95 % : 1,453-1,59]. Les prédictions étaient cohérentes dans l’échantillon de validation, avec des valeurs de l’indice C de 0,804 (IC95 % :0,761-0,847) et de 0,83 (0,789-0,871) respectivement pour les risques de CHC à un et deux ans. L’ajout de la pente mFIB-4 n’a pas amélioré la valeur pronostique du FIB-4 (figure). Les modèles de survie basés sur les forêts aléatoires ont donné des résultats similaires. L’aire sous la courbe ROC pour une mesure aléatoire de FIB-4 était de 0,823 (IC95 % : 0,797-0,849) et de 0,829 (0,806-0,851) respectivement pour les risques de CHC à 1 et 2 ans. Les seuils correspondants de FIB-4 pour une sensibilité de 90 % étaient de 1,21 et 1,245 et les seuils pour une spécificité de 90 % étaient de 3,075 et 2,954 respectivement.

Conclusion :
Dans cette étude observationnelle de grande envergure, l’indice FIB-4 s’est révélé être un bon indicateur du risque de CHC chez les patients atteints de DT2, contrairement à la variation annuelle du FIB-4. Ces résultats confirment que le FIB-4 peut être utilisé efficacement dans des stratégies de dépistage et de triage pour identifier les patients atteints de DT2 à risque de CHC.

Les auteurs déclarent ne pas avoir de conflit d’intérêt

Figure 1 :